データ正規化の価値および容易性
正規化の主な目的は異なるサンプル、実験および研究期間における発現量を定量的に比較することです。 以下の要因によるばらつきを考慮に入れることが重要となります：
- RNA の品質
- 細胞インプット/RNA 量
- 逆転写効率
- ピペット操作の誤り
- 内因性/生物学的差異
現行手法の課題
- 全 RNA の使用で、逆転写効率を明らかにすることができないこと
- リボソーム RNA が様々な生物学的状態により異なる可能性があり、ターゲット転写物よりもかなり多量に存在すること
- 単一の内部コントロール遺伝子を使用することで、生物学的プロセスの結果として起こる転写変化の影響を受ける可能性があること
ソリューション
MassARRAY® QGE & geNorm を使用したデータの正規化
- データ正規化に最も適した遺伝子を特定する際、1回の反応でリファレンス遺伝子パネルのマルチプレックスが可能
- 使いやすい Visual Basic アプリケーション
- 650 以上の事例で、geNorm 技術を使用したデータ正規化の重要性について引用されています
注：MassARRAY システム、OncoCarta、iPLEX Gold、iSEQ、EpiTYPER、TYPER ソフトウェア、iPLEX ADME PGx パネルおよび MelaCarta は、研究用途のみを想定しており、診断用には使用できません。 |